EN FR
LOGIN / REGISTER
Course Detail

Fully Autonomous Content Production and Lead Generation Factory with n8n and AI

In this course, you will learn how to build self-managing autonomous systems using the n8n automation platform and advanced AI models without writing a single line of code (or with minimal code). You ...

Africa Admin 0.0 (0 evaluation) Turkish Certified Course 0 student 02h 09m

About the Course

Kurs Hakkında

Teknolojinin ve yapay zekanın gücünü arkasına alarak her gün saatlerinizi alan işleri tamamen otonom hale getirmek ister misiniz? Bu eğitim, modern yapay zeka araçlarını (Gemini, Suno AI, OpenRouter) ve dünyanın en güçlü açık kaynaklı otomasyon platformu n8n'i bir araya getirerek size sıfırdan çalışan yapay zeka fabrikaları kurmayı öğretiyor.

Eğitim boyunca teorik anlatımlardan uzak, tamamen uygulamalı senaryolar üzerinden ilerleyecek; Docker, FFmpeg, Python kütüphaneleri, Google Sheets entegrasyonları ve sosyal medya API'leri ile otonom sistem mimarisini kavrayacaksınız.

📚 Kurs Müfredatı ve Öğrenecekleriniz

Bu eğitim 4 ana modül üzerine kurulmuştur:

  • Modül 1: n8n Temelleri ve İleri Seviye Mantık İşlemleri

    • n8n mimarisine giriş ve düğüm (node) yapıları.

    • Veri işleme, döngüler (Looping), koşullu durumlar (IF/Switch) ve JavaScript tabanlı veri temizleme teknikleri.

  • Modül 2: Derin Araştırma ve Otomatik Veri Toplama Ajanları

    • Google Maps Potansiyel Müşteri Avcısı: Hedef lokasyon ve sektörden otomatik firma bilgisi çekme, firma web sitelerini otomatik kazıma (Scraping) ve e-posta adreslerini ayıklayarak Google Sheets'e kaydetme otomasyonu.

    • LLM Destekli Araştırma Raporlama: SerpAPI ve Jina AI kullanarak internetteki karmaşık bilgileri tarayan, anlamlandıran ve Markdown formatında profesyonel araştırma raporları üreten Yapay Zeka ajanları.

  • Modül 3: Suno AI ile Yapay Zeka Destekli Müzik ve Video Üretimi

    • Suno AI API entegrasyonu ile otomatik şarkı sözü ve müzik türü üretimi.

    • Üretilen müziklerin ve video kliplerin durum kontrolü (Pending/Success) ve otomatik olarak Google Drive'a yedeklenmesi.

  • Modül 4: Tam Otomatik YouTube Shorts Fabrikası (İleri Seviye Otomasyon)

    • Altyapı Kurulumu: Docker üzerinde FFmpeg ve yt-dlp yüklü özel n8n imajları (Docker build) oluşturma.

    • Video İşleme Otomasyonu: Belirlenen video kaynaklarını otomatik indirme, FFmpeg filtreleri kullanarak dikey (Shorts) formata dönüştürme ve kırpma (Vstack/Crop).

    • Altyazı ve Yapay Zeka Entegrasyonu: Videolara otomatik Türkçe altyazı (SRT) oluşturma, yapay zeka ile otomatik eğlenceli başlık (Title) ve etiket (Tags) analizi yapma.

    • Otomatik Yayınlama: Hazırlanan videoların YouTube API'si üzerinden tamamen otonom bir şekilde YouTube Shorts olarak yayına alınması.

🔥 Bu Kurs Kimler İçin Uygun?

  • İçerik Üreticileri ve YouTuberlar: Saatlerce video editlemek, altyazı eklemek ve yüklemekle uğraşmak istemeyen, süreci tamamen otomatiğe bağlamak isteyen yaratıcılar.

  • Girişimciler ve Dijital Pazarlamacılar: B2B müşteri listelerini (Lead) manuel toplamak yerine Google Maps otomasyonuyla dakikalar içinde veri tabanı oluşturmak isteyenler.

  • Yapay Zeka ve Otomasyon Meraklıları: n8n, Yapay Zeka Ajanları (Agents) ve Docker ekosistemini gerçek hayat projeleriyle öğrenmek isteyen teknoloji tutkunları.

🛠️ Kurs Gereksinimleri

  • Temel bilgisayar kullanımı ve internet bilgisi.

  • Herhangi bir kodlama dili bilmeniz gerekmemektedir (Kurs içindeki minimum kod blokları hazır şablon olarak verilmektedir).

Curriculum

1. Bölüm Başlığı: n8n ile Google Haritalar Potansiyel Müşteri (Lead) Otomasyonu ve Apify Entegrasyonu

15 lesson
01.01 Başlangıç Tetikleyicisi (n8n Form Düğümü) ve İlk API İsteği 00:02:50
01.01 Ödev: n8n Altyapısı Giriş ve Temel Node Yapılandırması (V1 Serisi) 00:00:00
01.02 Apify Aktör Kontrolü ve HTTP İstek Düğümleri ile Veri Sorgulama 00:02:53
01.02 Ödev: n8n ile Gelişmiş Entegrasyonlar ve Veri Dönüşümü (V2 Serisi) 00:00:00
01.03 Koşul Kontrolü (If Düğümü) ve Dinamik Parametre Yapılandırması 00:02:51
01.03 Ödev: HTTP Request ile Rest API Entegrasyonları (V1_V3) 00:00:00
01.04 Gelen Verilerin Temizlenmesi ve Veri Türü Dönüşümleri (Edit Fields / Set Düğümü) 00:02:52
01.04 ÖdevDöngüsel İşlemler ve Veri Parçalama 00:00:00
01.05 n8n ile Gelişmiş Filtreleme (Filter Düğümü) ve Veri Kalifikasyonu 00:02:50
01.05 Ödev: Koşullu Mantık ve Switch Mekanizmaları (V2_V1) 00:00:00
01.06 Döngü Mantığı (Looping) ve Verilerin Teker Teker İşlenmesi (Loop Over Items) 00:03:01
01.06 Ödev: Code Node ve JavaScript ile Veri Manipülasyonu (V2_V2) 00:00:00
01.07 Verilerin Excel / Google E-Tablolar'a Aktarılması ve Otomasyonun Tamamlanması
01.07 Ödev: Hata Yönetimi ve Alt İş Akışları 00:00:00
02.05 Döngüler (Loops) ve Koleksiyon Yönetimi (Versiyon 2) 00:02:45

2.BÖLÜM İleri Düzey n8n Teknikleri: Hata Yönetimi, Webhook Entegrasyonları ve Yapay Zeka (AI) ile Veri Zenginleştirme

14 lesson
02.01 n8n ile Gelişmiş Otomasyon ve İş Akışı Yönetimi
02.01 Ödev: REST API Entegrasyonları ve HTTP GET İstekleri 00:00:00
02.02 Koşullu İfadeler ve Switch Düğümleri ile Yol Ayrımı (Versiyon 1) 00:03:26
02.02 Ödev: Büyük Veri Kümelerinde Hacimsel Sınırlandırma (Item Limiting) 00:00:00
02.03 Koşullu İfadelerde Derinleşme ve Alternatif Senaryolar (Versiyon 2) 00:03:18
02.03 Ödev: JavaScript ile Veri Temizleme ve String Manipülasyonu 00:00:00
02.04 Veri Manipülasyonu ve JSON Düzenleme Temelleri (Versiyon 1) 00:02:49
02.04 Ödev: Çoklu Veri Nesnelerinde İterasyon ve Döngü (Loop) Mimarisi 00:00:00
02.05 Döngüler (Loops) ve Koleksiyon Yönetimi (Versiyon 2)
02.05 Ödev: Web Scraping ve Anti-Bot (User-Agent) Yapılandırma Stratejileri 00:00:00
02.06 İleri Seviye Veri Dönüşümleri ve JavaScript Entegrasyonu (Versiyon 3) 00:02:46
02.06 Ödev Asenkron İş Akışlarında Hata Toleransı ve Fallback Mekanizmaları 00:00:00
02.07 Hata Yakalama (Error Handling) ve Canlıya Alma Süreçleri 00:03:42
02.07 Ödev Uçtan Uca Pipeline Orkestrasyonu ve Markdown Raporlama 00:00:00

3.BÖLÜM : İleri Seviye API Mimarisi, HTTP İstekleri ve Veritabanı Entegrasyonları

12 lesson
03.01 HTTP Request Düğümü ve Harici API'lere Bağlantı (Versiyon 1) 00:02:57
03.02 POST İstekleri, Body Yapılandırma ve Header Yönetimi (Versiyon 2) 00:02:57
03.03 İleri Seviye Kimlik Doğrulama (OAuth2 & Bearer Token) Stratejileri (Versiyon 3) 00:02:59
03.04 Otomasyonları Veritabanına Bağlama ve SQL Temelleri (Versiyon 1) 00:02:55
03.05 İleri Düzey SQL Sorguları ve Veri Güncelleme Mantığı (Versiyon 2)
03.06 Büyük Veri Setleri (Batch Processing) ve İşlemsel (Transactional) SQL (Versiyon 3) 00:02:54
03.01 Ödev : 🌐 HTTP Request ve Temel API Bağlantısı 00:00:00
03.02 Ödev : 🎣 Webhook ile Otomasyon Tetikleme (Trigger) 00:00:00
03.03 Ödev : 🔄 Veri Manipülasyonu: Set ve Item Lists Kullanımı 00:00:00
03.04 Ödev : 🔐 Güvenli Entegrasyon: Credentials ve Kimlik Doğrulama 00:00:00
03.05 Ödev: 🛡️ Hata Yönetimi (Error Handling) ve Anlık Bildirimler 00:00:00
03.07 Ödev : 🔀 İleri Düzey Mantık: IF, Switch ve Merge Düğümleri 00:00:00

4.Bölüm n8n ile Otonom Yapay Zeka (LLM) Ajanı ve Derin Araştırma Projesi

16 lesson
04.01 Yapay Zeka Ajanının Kalbi: Sohbet Tetikleyicisi (Chat Trigger)
04.01 Ödev : 🎯 Araştırma Sorusu Belirleme ve Hipotez İnşası 00:00:00
04.02 Gelişmiş İstem Mühendisliği (Prompt Engineering) ve Sistem Mesajları 00:03:46
04.02 Ödev : 🔍 AI Destekli Literatür Taraması ve Anahtar Kelime Stratejisi 00:00:00
04.03 Ham Verileri Parçalama (Chunking) ve JSON Ayrıştırma Rotaları 00:02:22
04.03 Ödev : 🗣️ Gelişmiş Sorgu (Prompt) Mimarisini Kurgulama 00:00:00
04.04 Döngüsel Arama Motoru Entegrasyonu ve SerpAPI Yönetimi 00:02:14
04.05 Yapay Zekaya Bilgi Kaynağı Sağlama: Jina AI Okuyucu Entegrasyonu
04.05 Ödev: 🧩 Çoklu Kaynak Sentezi ve Örüntü Tanıma 00:00:00
04.06 Gelişmiş Bilgi Birleştirme (Aggregation) ve Sonuçların Formatlanması
04.06 Ödev: 📊 Büyük Veri Setlerini (Data) Anlamlandırma 00:00:00
04.07 Yapay Zekaya Kalıcı Hafıza Kazandırma: Chat Memory Düğümü
04.07 Ödev Başlığı: 🛡️ Bilgi Yanlılığı (Bias) ve Etik Değerlendirme 00:00:00
04.08 Wikipedia Aracı (Tool) Entegrasyonu ve OpenRouter Model Değişimi 00:02:42
04.08 Ödev: 🏆 Final Raporu: Kapsamlı Derin Araştırma Çıktısı ve Sunumu 00:00:00
04.04 Ödev: ⚖️ Çapraz Sorgulama (Cross-Checking) ve Halüsinasyon Tespiti 00:00:00

5. BÖLÜM Suno yapay zekası ve n8n ile Otomatik Müzik Üretim Projesi

16 lesson
05.01 n8n Form Düğümü ile Kullanıcı Girdilerinin Tasarımı 00:02:40
05.01 Ödev : 🎵 Suno AI ile İlk Tanışma: Prompt Mühendisliği Temelleri 00:00:00
05.02 Form Geliştirme ve Gelişmiş Seçim Listeleri (Dropdown) Ekleme 00:02:41
05.02 Ödev : 🎤 Söz Yazarlığı ve Vokal Entegrasyonu 00:00:00
05.03 Suno AI API Entegrasyonu ve POST İstekleri ile Müzik Tetikleme 00:02:14
05.03 Ödev : 🎼 Müzikal Yapı Kontrolü (Meta Tags Kullanımı) 00:00:00
05.04 Yapay Zeka Özelliklerini Detaylandırma ve Vokal Dönüşüm Mantığı 00:02:08
05.04 Ödev : 🎧 Türler Arası Füzyon (Cross-Genre) Deneyleri 00:00:00
05.05 Müzik Üretim Durumunun Kontrolü ve Döngüsel Wait Mekanizmaları 00:02:31
05.05 Ödev : 🔄 Devam Ettirme (Extend) Özelliği ile Şarkı Uzatma 00:00:00
05.06 Müzik Data Çıkartma ve Dinamik Formül Dönüşümleri 00:02:31
05.06 Ödev: 🎭 Duygu ve Vokal Teknikleri Modülasyonu 00:00:00
05.07 Kriz Yönetimi: Stop and Error Düğümü ile Gelişmiş Hata Yakalama 00:02:55
05.07 Ödev : 🎬 Medya İçin Arka Plan Müziği (BGM) Tasarı 00:00:00
05.08 Büyük Final: HTTP ile Müzik İndirme ve Google Drive'a Yükleme (Upload) 00:02:54
05.08 Ödev : 🏆 Final Projesi: Konsept Albüm Parçası Üretimi 00:00:00

6.BÖLÜM Suno AI ile Akıllı Şarkı Dağıtımı, Bildirim Altyapısı ve Veri Raporlama

14 lesson
06.01 Google Drive'dan Dinamik İndirme Bağlantısı (Download URL) Çekme (Versiyon 1) 00:02:35
06.01 Ödev : 🎸 İleri Düzey Melodi ve Enstrüman Şekillendirme 00:00:00
06.02 Büyük Dosyalarda Link Optimizasyonu ve Güvenli Paylaşım (Versiyon 2) 00:02:37
06.02 Ödev : 🎛️ Enstrümantal Müzik ve Ritim (Beat) Odaklı Üretim 00:00:00
06.03 Kullanıcıya Otomatik E-Posta (Gmail) ile Teslimat Altyapısı (Versiyon 1) 00:02:37
06.03 Ödev Başlığı: 🗣️ Vokal Karakteristiği ve Koro (Choir) Efektleri 00:00:00
06.04 HTML ve CSS ile Zengin İçerikli (Rich Text) E-Posta Şablonları Tasarımı (Versiyon 2) 00:02:31
06.04 Ödev : 🎢 Şarkı İçi Dinamik Değişimleri: Tempo ve Beat Drop 00:00:00
06.05 Anlık Bildirim Ağları: Telegram Bot Entegrasyonu (Versiyon 1) 00:02:37
06.05 Ödev : 📺 Ticari Jingle ve Kısa Reklam Müziği Üretimi 00:00:00
06.06 Telegram Üzerinden Doğrudan Ses (Audio) Dosyası Gönderme (Versiyon 2) 00:02:04
06.06 Ödev : 🎞️ Soundtrack ve Sinematik Atmosfer Yaratımı 00:00:00
06.07 Büyük Veri Raporlama: Tüm Sürecin Veritabanına (SQL) Loglanması 00:03:39
06.07 Ödev : 🏆 Suno AI Büyük Finali: Kapsamlı Albüm Projesi 00:00:00

7.BÖLÜM YouTube Shorts Otomasyon Fabrikasının Temelleri

11 lesson
07.01 YouTube Shorts Otomasyon Fabrikasının Temelleri 00:02:06
07.01 YouTube Shorts Ekosistemine Giriş 00:00:00
07.02 YouTube API ve OAuth2 Konfigürasyonlarının Tamamlanması 00:01:24
07.03 Docker Üzerinde ffmpeg ve YouTube Entegrasyon Katmanının İnşası 00:02:42
07.03 Ödev Başlığı: Docker Otomasyon İş Akışı (Workflow) 00:00:00
07.04 YouTube Shorts Kaynak Dosyalarının ve Ortam Değişkenlerinin Tanımlanması 00:02:02
07.04Ödev : Kaynakların Oluşturulması ve Yönetimi 00:00:00
07.05 Google Sheets ile Otomatik Veri Havuzu Bağlantısı (Versiyon 1) 00:02:23
07.05 Ödev : Google Sheets Entegrasyonu 00:00:00
07.06 Google Sheets Gün Bazlı Akıllı Rota Yönetimi ve Veri Filtreleme (Versiyon 2) 00:02:28
07.06 Ödev Başlığı: Ham Video Materyallerini Getirme 00:00:00

8.Bölüm YouTube Shorts Otonom Fabrikası: Veri Katmanından Yayına

8 lesson
08.01 Yerel Sunucudan Ham Video Kaynaklarının Dinamik Olarak Çekilmesi (Versiyon 1) 00:02:50
08.01 7. Ödev : Video Kurgu ve Editleme İşlemleri 00:00:00
08.02 Klasör İçi Rastgele Video Seçimi ve İleri Seviye Filtreleme (Versiyon 2) 00:02:56
08.02 Ödev : Otomatik Altyazı Oluşturma ve Ekleme 00:00:00
08.03 ffmpeg ile Video ve Sesi Birleştirme (Kurgu ve Render Aşaması) 00:02:32
08.03 Ödev : YouTube Data API ile Otomatik Yayınlama 00:00:00
08.04 Yapay Zeka Altyazı Fabrikası ve Video Üzerine Altyazı (Subtitle) Basma 00:02:56
08.05 Büyük Final: YouTube Shorts Videosunu Otonom Yayınlama ve Etiket Yönetimi 00:04:32

Africa Admin

Instructor

Neden Biz?🔹 Okullar : Okulunuzun ihtiyaç ve hedeflerine yönelik özelleştirilmiş sistemler sunar.🔹 Mentorluk : Alanında uzman eğitmenlerle bire bir etkileşimle sinerji dolu bir platform.🔹 "Öğrenene Kadar" Desteği: Anlamadığın konu, çözemediğin algoritma kalmayacak! Eğitim sonrası bile destek devam eder.🔹 Takım Desteği: Kaşif rozetine sahip kursiyerlerle proje odaklı takım çalışmaları.

No reviews yet.