EN FR
LOGIN / REGISTER
Course Detail

N8n Automation Course: Design Your Own Chatbot and API from Scratch

Eliminate manual workload with n8n! Starting from JSON data types, learn HTTP requests, advanced loops, smart Merge architectures, and Webhook-based AI Chatbot projects from scratch with hands-on proj...

Africa Admin 0.0 (0 evaluation) Turkish Certified Course 0 student 01h 59m

About the Course

Giriş ve Kurs Hakkında: Tekrar eden, zaman alan sıkıcı dijital işleri tek tek manuel yapmaktan yoruldunuz mu? Şirketlerin dijital dönüşüm süreçlerinde en çok aranan Otomasyon Uzmanlığı yeteneklerini kazanmaya hazır olun!

Bu kurs, açık kaynaklı ve dünyanın en güçlü No-Code/Low-Code otomasyon aracı olan n8n platformunu size A'dan Z'ye tamamen uygulamalı ve gerçek hayat senaryolarıyla öğretmek için tasarlandı. Kurs boyunca her teorik konunun ardından, e-ticaret, finans, gayrimenkul ve yapay zeka sektörlerinden alınmış gerçek şirket krizlerini çözen 12 adet büyük ödev ve proje gerçekleştireceksiniz.

🎯 Bu Kursta Neler Öğreneceksiniz?

  • Otomasyon Altyapısı: n8n arayüzü, manuel ve otomatik tetikleyiciler (Schedule, Gmail, Webhook).

  • JSON ve Veri Yapıları: String, Number, Boolean, Array ve Object veri tiplerini manipüle etme, Expressions (İfadeler) ile dinamik hücre eşleştirme.

  • API ve HTTP İstekleri: GET ve POST sorguları atarak harici web servislerinden (Hava durumu, Döviz kurları, Kripto borsaları) canlı veri çekme ve veriyi düzleştirme.

  • Döngüler (Loops) ve Hız Yönetimi: Listelerdeki binlerce elemanı tek tek dönme (Loop Over Items), büyük verileri parçalara bölme (Split In Batches) ve API rate limitlerini aşmama taktikleri.

  • Veri Birleştirme Mimarı (Merge): Tabloları uç uca ekleme (Append), ID bazlı yan yana birleştirme (Combine/JOIN) ve veritabanı kirliliğini önleyen fark bulma (Keep Non-Matches) algoritmaları.

  • Webhook ve Yapay Zeka Hazırlığı: Dış dünyaya açık canlı entegrasyon kapıları (Webhook GET/POST) açarak, n8n üzerinde çalışan kurumsal Sohbet Robotu (Chatbot) ve Hesaplama Asistanı altyapıları kurma.

👥 Bu Kurs Kimler İçin Uygun?

  • Günlük işlerinde Excel, Google Sheets, Gmail kullanan ve bu süreçleri otomatize etmek isteyen profesyoneller.

  • Şirketlerin operasyonel maliyetlerini düşürmek isteyen yöneticiler ve girişimciler.

  • Yazılım bilgisi olmadan yapay zeka asistanları ve API entegrasyon köprüleri kurmak isteyen meraklılar.

  • Portföyüne No-Code Otomasyon Uzmanlığı (n8n/Zapier/Make alternatifi) eklemek isteyen teknoloji meraklıları.

Curriculum

1.Bölüm - n8n ile Yapay Zeka (AI) ve Gelişmiş LLM Entegrasyonu

12 lesson
01.01 LLM Nedir? - Temel Kavramlar ve Token Mantığı
01.01📝 Ödev : Yapay Zeka ve Büyük Dil Modellerine (LLM) Giriş 00:00:00
01.02 Ödev : LLM'lerin Derinlemesine Yapısı, Eğitilmesi ve Sınırlılıkları 00:00:00
01.03 Ödev: OpenRouter Platformu ve API Anahtarı Yönetimi 00:00:00
01.04 Ödev: n8n Platformunda İlk LLM Node Entegrasyonu 00:00:00
01.05 Ödev: Dinamik Prompt Yapımı ve Değişken Kullanımı 00:00:00
01.06 JavaScript Düğümü (Code) ile Gelişmiş AI Çıktısı Biçimlendirme
01.06 Ödev: İleri Seviye Dinamik Prompting ve Mantıksal Akışlar 00:00:00
01.02 LLM Nedir? – Model Seçimi ve Parametreler (V2) 00:01:13
01.03 OpenRouter API Key Alma ve Entegrasyon Süreci 00:01:18
01.04 n8n Üzerinde İlk LLM Chain Düğümünün Kurulumu 00:03:50
01.05 Dinamik Prompt Tasarımı ve Veri Haritalama (V1) 00:02:52

2.Bölüm : Yapay Zeka Ajanları (AI Agents), Araçlar ve Gelişmiş Hafıza Otomasyonları

14 lesson
02.01Yapay Zeka Ajanı (Agent) Nedir ve Nasıl Çalışır? 00:02:55
02.02 AI Agent Node Yapısı ve n8n Entegrasyonu 00:02:09
02.03 Ajanların Güç Kaynağı: Araçlar (Tools) ve Hafıza (Memory) Kavramları 00:04:26
02.04 İlk Ajan Uygulaması: Tool ve Memory Entegrasyonu - Bölüm 1 00:02:04
02.05 Gelişmiş Ajan Uygulaması: Tool ve Memory Optimizasyonu - Bölüm 2 00:02:23
02.06 Proje: Hafızalı Müşteri Otomasyonu Geliştirme - Bölüm 1 00:03:17
02.07 Proje: Hafızalı Müşteri Otomasyonu ve Canlı Yayına Alma - Bölüm 2 00:03:21
02.01🤖 Ödev : AI Agent (Yapay Zeka Ajanı) Konsepti ve Özellikleri 00:00:00
02.02 Ödev : n8n Platformunda AI Agent Node Kurulumu 00:00:00
02.03 Ödev : Agent'larda Araçlar ve Bellek (Memory) Sistemi 00:00:00
02.04 Ödev : Gelişmiş Bellek Mimarisi ve Araç Yönetimi 00:00:00
02.05 Ödev : İleri Seviye Konuşma Penceresi ve Araç Zincirleme (Chaining) 00:00:00
02.06 Ödev : Bellek Sistemli Müşteri Otomasyonu Tasarımı 00:00:00
02.07 Ödev: Uçtan Uca Tam Müşteri Otomasyonu ve Mini CRM Sistemi 00:00:00

3.Bölüm Ajanlarda Mantıksal Karar Mekanizmaları ve Şikayet Yönetim Otomasyonu

10 lesson
03.01 Ajanlarda IF ve Switch Mantığı Nedir?
03.05ÖDEV: İleri Seviye Switch Yapıları ve Kurumsal Hata Yönetimi 00:00:00
03.02 Uygulama: Ajan ile Müşteri Şikayet Analizi - Bölüm 1 00:03:06
03.03 Uygulama: Gelişmiş Müşteri Şikayet Otomasyonu - Bölüm 2 00:03:13
03.04 Otomasyonda Esneklik: Agent Switch Node Kullanımı - Bölüm 1 00:02:31
03.05 İleri Seviye Senaryolar: Agent Switch Node Optimizasyonu - Bölüm 2 00:02:35
03.01 ÖDEV: Koşullu Akışlar ve Yapay Zekanın Karar Ağaçları 00:00:00
03.02 ÖDEV: Otomasyonla Müşteri Problemlerini Sınıflandırma ve Önceliklendirme 00:00:00
03.03 ÖDEV: Uçtan Uca Gelişmiş Şikayet Yönetimi ve Eğilim Analitiği 00:00:00
03.04 ÖDEV: n8n Switch Node ile Çok Kanallı Akış Yönetimi 00:00:00

4.BÖLÜM : Yapay Zeka Ajanlarında Gelişmiş Mantık, Döngü Yönetimi ve Otonom İçerik Süreçleri

10 lesson
04.01 Agent Yapılarında Döngüler ve Akış Kontrolü 00:02:37
04.02 Büyük Verileri Parçalara Ayırma - Temel Seviye (V1 00:02:54
04.03 Büyük Verileri Parçalara Ayırma - İleri Seviye (V2) 00:02:13
04.04 Otonom Ürün Açıklaması Oluşturma - Temel Şablon (V1) 00:02:06
04.05 Otonom Ürün Açıklaması Oluşturma - Gelişmiş Stratejiler (V2) 00:02:59
04.01 Ödev: Dynamic Router ile Kendi Kendini Düzelten (Self-Healing) Döngüsel Ajan Tasarımı 00:00:00
04.02 Ödev: Sabit Boyutlu Veri Paketleme (Static Chunking) ile Batch Processing Projesi 00:00:00
04.03 Ödev: Hata Toleranslı ve Dinamik Token Hesaplamalı Gelişmiş Paket Yönetimi 00:00:00
04.04Ödev: Yapılandırılmış Çıktı (Structured Output) ile Şablonlu Ürün Açıklaması Otomasyonu 00:00:00
04.05Ödev: Multi-Agent (Çoklu Ajan) ile SEO Uyumlu ve Persona Odaklı İçerik Fabrikası 00:00:00

5.BÖLÜM : Yapay Zeka Ajanlarını Dış Dünyaya Bağlamak (API, Webhook ve Canlı Sistem Entegrasyonları)

9 lesson
05.01 - İzolasondan Etkileşime: Ajan Mimarisinde Webhook, HTTP ve Veri Tabanı Katmanları
05.02 - HTTP Get Metodu ve Dinamik Kullanıcı Bilgisi Sorgulama Otomasyonu 00:03:42
05.03 - Webhook Respond Mekanizması ile Ajan Yanıtlarını Anlık Olarak Geri İletme 00:03:46
05.04 - Open-Meteo API Entegrasyonu ile Otonom Hava Durumu Ajanı Tasarımı (V1) 00:03:46
05.05 4.1 - Gelişmiş Parametre Yönetimi: Eksik Veri Yönetimi ve Hata Toleranslı Hava Durumu Ajanı (V2) 00:03:21
05.01 Ödev Kurumsal Sistem Entegrasyon Akış Şeması Tasarımı 00:00:00
05.02 Ödev: HTTP Request ile Canlı API Entegrasyonu ve Parametre Ayıklama 00:00:00
05.03 Ödev Senkron Webhook ve Yapılandırılmış JSON Yanıt Dönüşü 00:00:00
05.05 Ödev API Key Korumalı Canlı Hava Durumu Ajanı Tasarımı 00:00:00

6.BÖLÜM : Yapay Zeka Ajanlarında Kurumsal Veri Tabanı Entegrasyonu ve Çoklu Araç (Multi-Tool) Yönetimi

7 lesson
06.01- Kurumsal Hafıza Entegrasyonu: Text-to-SQL Mantığı, Şema Yönetimi ve Risk Kontrolü
06.02 Bulut Tabanlı PostgreSQL (Supabase) Altyapısının Kurulumu ve Ajan Kimlik Doğrulama Süreçleri 00:03:09
06.03 Supabase Üzerinde Tablo Yapılandırması ve Doğal Dil ile Canlı Veri Sorgulama Uygulaması 00:02:40
06.04 Karmaşık İş Akışları: Tek Bir Ajan ile Google Sheets Veri Analizi ve Otonom Gmail Operasyonu 00:03:21
06.02 Ödev: Bulut Tabanlı PostgreSQL (Supabase) ve n8n Bağlantısı 00:00:00
06.03 Ödev Supabase Üzerinde Tablo Yapılandırması ve Doğal Dil ile Sorgulama 00:00:00
06.04 Ödev: Çoklu Araç (Gmail & Sheets) ile Otonom İş Akışları 00:00:00

7.BÖLÜM Lokal Yapay Zeka Devrimi: Ollama ve Hibrit Ajan Router Mimarisi

10 lesson
07.01 Ollama Giriş ve Lokal LLM Teknolojileri 00:03:48
07.02 Adım Adım Ollama Kurulumu ve n8n Entegrasyonu 00:03:10
07.03 Performans Karşılaştırması: Bulut (OpenRouter) vs. Lokal (Ollama)
07.04 Hibrit Karar Mekanizmaları: Akıllı Sınıflandırma ve Router Teorisi 00:03:43
07.05 Akıllı Ajan Router Entegrasyonu ve Hibrit İş Akışları 00:01:12
07.01 Ödev: Ollama Nedir ve Yerel Dil Modelleri 00:00:00
07.02Ödev - Ollama Kurulumu ve Model Yapılandırması 00:00:00
07.03 Ödev: Yerel ve Bulut LLM Çözümlerinin Karşılaştırması 00:00:00
07.04Ödev :Agent Router V1 – Kural Tabanlı Yönlendirme 00:00:00
07.05 Ödev: Agent Router V2 – Dinamik ve Semantik Yönlendirme 00:00:00

8.BÖLÜM Çoklu Ajan Mimarileri ve n8n ile İş Akışı Orkestrasyonu

12 lesson
08.01 Çoklu Ajan (Multi-Agent) Mimarisine Giriş ve Temel Konseptler 00:02:52
08.02 n8n ile Supervisor-Worker Mimarisi Kurulumu ve Planner Ajanı 00:04:14
08.03 Supervisor-Worker Mimarisi: İlk İşçi (Worker 1) Yapılandırması
08.04 Paralel İşleme: İkinci İşçi (Worker 2) ve Merge Nodu ile Birleştirme
08.05 Agent Planlayıcı (Planner) Tasarımı ve Görev Bölümü - Bölüm 1
08.06 Agent Planlayıcı ve JavaScript Entegrasyonu - Bölüm 2 00:02:05
08.01 Ödev: Çoklu Ajan Sistemlerinde Orkestrasyon Teorisi 00:00:00
08.02Ödev: Orkestrasyon V1 – Sıralı Akış Yönetimi 00:00:00
08.03 Ödev: Orkestrasyon V2_V1 – Hiyerarşik Mimari 00:00:00
08.04 Ödev: Orkestrasyon V2_V2 – Paralel Çalışma ve Konsensüs 00:00:00
08.05 Agent Planlayıcı – ReAct Metodolojisi 00:00:00
08.06 Ödev Agent Planlayıcı V2 – Gelişmiş Görev Yönetimi 00:00:00

9.BÖLÜM Yapay Zekâda Otonomi, Kontrol ve Self-Reflection Mekanizmaları

12 lesson
09.01 Otonomi ve Kontrol: Self-Reflection ve HITL Teorisi 00:03:56
09.02 n8n ile Critic-Reviser Altyapısı ve Eleştirmen Ajan Kurulumu 00:03:36
09.03 n8n ile Puan Ayrıştırma ve Mantıksal Koşul (If) Yönetimi 00:03:34
09.04 Döngüde İnsan (HITL) için Wait Nodu Kurulumu 00:03:06
09.05 Critic-Reviser Döngüsünün Kapanması ve Yeniden Puanlama 00:03:18
09.06 İnsan Onayı ve WordPress Üzerinde Otomatik Yayınlama 00:02:47
09.01 Ödev: Agent Self-Reflection – Özeleştiri Döngüleri 00:00:00
09.02 Ödev: Agent Eleştirme V1 – Çoklu Ajan ile Çapraz Denetim 00:00:00
09.03 Agent Eleştirme V2 – Kurallı Hakem Heyeti 00:00:00
09.04 Ödev Agent Bitirme Projesi Aşama 1 – Altyapı ve Mimari 00:00:00
09.05 Ödev: Agent Bitirme Projesi Aşama 2 – Entegrasyon ve Araçla 00:00:00
09.06 Ödev: Agent Bitirme Projesi Aşama 3 – Optimizasyon ve Canlıya Alım 00:00:00

Africa Admin

Instructor

Neden Biz?🔹 Okullar : Okulunuzun ihtiyaç ve hedeflerine yönelik özelleştirilmiş sistemler sunar.🔹 Mentorluk : Alanında uzman eğitmenlerle bire bir etkileşimle sinerji dolu bir platform.🔹 "Öğrenene Kadar" Desteği: Anlamadığın konu, çözemediğin algoritma kalmayacak! Eğitim sonrası bile destek devam eder.🔹 Takım Desteği: Kaşif rozetine sahip kursiyerlerle proje odaklı takım çalışmaları.

No reviews yet.